人工智能涉及的领域
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。由于科学技术的逐步提升，实现了更优算法模型、更高算力和大数据，人工智能范畴在以往的基础上涉及到更多领域，细分为以下的21个子领域；人工智能领域
近几年，其研究的主要内容包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、数据挖掘方面，在这些方面取得的成效和应用促进着社会的发展和改善了我们的生活。
深度学习：
深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习主要应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等方面。
l 计算机视觉：
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。计算机本身不具有理解图像的能力，图像识别就是让计算机有和人类一样对图像理解的能力，包括图像表示的内容，图像中物体之间的关系等要素。
人工智能图像识别技术给我们生活带来了很多便捷应用，如遥感图像识别、通讯领域的应用、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理、生物医学图像识别、3D图像的识别等。
l 语音识别：
语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。
语音识别技术原理：1、 对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧;2、 声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态;3、 特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词;
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等
l 自然语言处理：
自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。实现人机间的信息交流，是人工智能界、计算机科学和语言学界所共同关注的重要问题。
自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。
智能机器人：
智能机器人至少具备三个要素：感觉要素，反应要素和思考要素。智能机器人拥有者相当发达的“大脑”，在脑中起作用的是中央处理器，这种计算机跟操作它的人有直接的联系，计算机可以进行按目的安排动作。智能机器人具备内部传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还具有效应器，作用于周围环境的手段。
智能机器人分类
数据挖掘：
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程。数据挖掘可以分为两类：直接数据挖掘和间接数据挖掘。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。
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