人工智能发展重点在哪些领域？
工业和信息化部14日发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》。计划要求，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势。<hr>
目前我国人工智能发展方向重点在哪些领域呢？
人工智能芯片
就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP为主，寒武纪和地平线就是属于ASIC，阿尔特拉的人工智能芯片属于FPGA，英伟达的人工智能芯片属于GPU，星光智能一号属于DSP，英特尔的方案属于CPU。
互联网巨头百度和阿里也纷纷推出自己的人工智能芯片，百度的XPU、阿里的Ali-NPU。
智能芯片
自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向，语言是人类区别其他动物的本质特性，所以语言是人类与智能机器人交互的基础。
自然语言处理就是实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的歧义性或多义性，如果解决了这一问题，那么人类和智能机器人达到无障碍交流就不远了。
NLP
语音识别
其实语音识别早已经覆盖在我们身边，智能手机中的语音助手、家里的智能音箱、车里的语音识别系统、早教机器人等等都是语音识别技术。
专家预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。
语音识别
计算机视觉与图像
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
最常见的应用应该是人脸识别技术，比如上班打卡、门禁识别、身份认证等运用都已非常成熟，未来的应用更是非常广泛。
人脸识别
智能无人机
2015年开始，多数媒体和咨询机构可能都会认同一个观点：无人机正在成为一门大生意，“大疆”无人机也是火遍全国。随着城市无人机精飞规定的出现，无人机热度也逐渐消减。
今年1月26日，工信部装备工业司发布关于公开征求《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例（征求意见稿）》，该条例无疑将是打开行业天花板及长大空间的重要因素。未来，无人机结合人工智能算法，其发展会越来越快，应用也将越来越广。
智能无人机
智能机器人
机器人是人工智能一个经常让人浮想联翩的技术领域。无论是工业智能机器人，还是智能陪伴的语音机器人，或者是系统类的无形机器人，都是人工智能机器人范畴。
科学家们认为，智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。目前市场上的智能机器人都是初级智能，真正达到科幻电影中的人工智能机器人还是非常遥远的。
智能外呼机器人
无人驾驶
无人驾驶顾名思义就是没有驾驶员，依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。
2月15日，百度Apollo无人车亮相央视春晚，在港珠澳大桥开跑，并在无人驾驶模式下完成“8”字交叉跑的高难度动作。
阿里巴巴对于无人驾驶则重点在底层操作系统，使用场景将会重要的因素，其发展方向一个是“车联网”，另一个就是物流。
5月14日，腾讯拿下深圳首张自动驾驶牌照，成为BAT中最后一个入局者。
百度Apollo
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