道与术 道为战略 术为战术 内部不传平台算法解析（流量池机制）
算法概述你要和平台打交道，那么肯定要知道平台在关心什么。
就好像你和女孩子谈恋爱，要知道这个女孩子喜欢什么样的男生，爱什么，关心什么。
你知道她的喜好，谈恋爱成功的概率就大很多。
同样的在TikTok（各大平台）上，了解算法是我们可以更能理解平台在关心什么，那么我们成功的概率就更大。
1、算法类别
作为TikTok玩家的我们，有3个算法内容需要我们重点关注。
（1）流量池算法机制
在科学上网环境安全的情况下，TikTok会给每一个作品提供一个流量池，通过这个流量池反馈视频的传播效果，决定是否将内容放到更大的流量池中，因此应当想尽办法让视频作品有突出表现。
若视频发布不到400的播放量或者连续几个都没有到平均400播放，这个账号就可以废除了。（经验之谈，仅供参考）
流量池
上图是流量池算法图示，为倒三角模型，也称为信息流漏斗算法。
TikTok算法根据视频的内容、质量、表现逐级进行曝光推荐，实现阶梯型增长。
所以我们在一开始制作视频内容的时候，要尽可能地提高点赞、评论、转发要素，做好视频内容。
（2）作品分发机制
来看下一个视频出来之后，到底在TK内部是经过怎样的运行？我做了下面这张图，大家可以看下
一张脑图
TikTok的分发机制按照其先后顺序依次是：机器消重机制、审核机制、特征识别和人工干预。
①消重机制
就是避免搬运。为了维护平台的用户好感度，官方肯定会保护原创。如果你的视频是别人发过来的，那么视频很大可能得不到推荐。
②审核机制
审核分为机器审核和人工审核。
机器审核为主，人工做一些机器无法判断的审核或机器审核出问题后再次确认。
审核一般是审核视频内容、视频标题等。主要审核是否有敏感信息、是否有导流到其他平台、是否有违反TikTok社区规则的内容。
多发积极向上的视频，因为TikTok的理念就是：Make Your Day，记录美好生活。
③特征识别
当视频通过了审核以后，抖音系统会根据视频的内容和标题，对这条发布的视频打标签， 并匹配相关的用户人群，准备推送这条视频给这部分人群。
④人工干预
由于机器并不能完全准确地判断视频是否违规，质量如何，而且由于机器是基于以往数据来判断的，并不能很完整的预测用户发布视频的方式等。诸多因素后，引入了人工干预机制，填补一部分机器审核的漏洞。
了解好了TK的术语，算法，内部运行机制之后，接下来我们来看下我们去做TikTok要准备什么。
（3）去中心化算法
一句话概括，平台不负责流量分配，只负责匹配。
去中心化分发机制是用户依靠自己对视频封面和标题的判断，决定是否打开视频进行观看，该机制对所有的视频都是公平的，一个刚注册的账号上传第一个视频也可能成为爆款。
造成的结果就是大V形成不了垄断地位，必须持续的输出优质的视频才能吸引用户。
除了头部玩家以外，粉丝量没有太大意义，因为TikTok平台更像是公域流量，虽然你的账号是你的，内容是你的，但用户使用TikTok更像是在读本知识百科，在不断的挖掘发现新的内容，粉丝没有太大的粘性。
小白的账号，只要你参与不违规也能活，新人进场永远有机会！
2、算法为谁服务
字节跳动本质上是一家数字广告公司，它的商业收入有80%以上来自于广告收入。
对于广告公司（或者说是媒体平台），能获得多少收入取决于有多少广告金主愿意在媒体平台上花钱，更进一步在于平台上有多少优质用户和注意力可以出售。
所以对于字节跳动来说，用户就是金钱，用户的注意力就是生产力。
3、算法主要解决三个核心问题
（1）让用户喜欢上你的内容
任何平台，产品才是赖以生存的基础。
内容好坏，直接关系到用户对你的喜好、停留时间、使用频率。
如果平台花了极大力气推广营销，却忽略了内容打造，用户进来后要么转头就走，要么不会长久。
从这逻辑上来看，TikTok对搬运账号的打压只会更加严厉。
在疯狂扩张期需要海量的视频内容来填充用户需求，因此搬运的检测不会太过严厉。
TikTok不会搞死你，只会把你搞的半死，比如玩家们的账号最多只是被限流、黑屏，搞到死号的程度那好比中彩票。
（2）让用户快速找到想要看的内容
抖音、TikTok算法牛逼就在于能够快速匹配你的喜好。
想瞌睡时有人给你递枕头，是多么舒服的事！
古语云礼多人不怪，TikTok是把人性拿捏死死的，投其所好。
因此我们运营TikTok就可以很好的利用这一点快速起号、精准的找到用户群体。
（3）保持用户增长
一套完整的用户增长模型不仅包括拉新，还有活跃、留存、转化、推荐等方面。
一方面要留住老用户，一个用户的流失可能会影响一片人群。
另一方面平台要存活、发展，有好内容的同时也需要持续的流量、用户注入。
从这个逻辑上，用户间互相转发视频是提高活跃度、参与度最有效的方法，因此，我们要高度重视视频转发数据。
了解好了TK的术语，算法，内部运行机制之后，接下来我们来看下我们去做TikTok要准备什么。
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