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AI的功能正在突飞猛进地发展,并且机器开始以接近人类的水平理解事物。一些人认为这是革命性的进步,而另一些人则谨慎地看待它。人工智能通常可以理解为另一个称为仿生技术的领域的子集。这种科学使用自然作为人工创新的模型来模仿技术系统中的自然过程。
随着机器学习能力的提高,计算机开始具备学习能力和计算能力以及具有一定水平的创造力和个体能力,让我们一起研究一下人工智能的2个实例。
人的感知就像计算机上的一组输入设备。视觉数据进入人类视网膜,然后通过视神经流向大脑。在内耳开始神经元编码过程之前,声波先进入外耳,然后再进入中耳。触摸,嗅觉和味觉类似地将外部刺激转换为内部神经活动。我们的记忆库是一个数据库,可以在其中交叉引用,识别和使用这些感官信息。该计算机在输入,转导和存储的配置中反映了人体解剖结构。云技术已经发展成为一种集体意识,可以存储,审查和分发共享的知识和想法。图像和声音识别软件使用摄像头和麦克风硬件输入数据并与云进行交叉引用,进而向用户输出所见或所见的解释。识别应用基本上充当了感官搜索引擎,而机器人技术和自动运输识别技术演变为导航和运输设备。
预测技术有很多经济上的诱因。该规范通过衡量客户的行为和数据在市场营销中得到广泛应用,以预测商业活动并最大化利润。分析可帮助企业确定在哪些方面进行努力并获得最理想的结果,并帮助他们做出在现代数字经济中竞争所需的预测。但是,随着预测分析技术不断完善医学和环境科学等学科,预测性健康IT系统致力于提高健康科学的准确性和效率,并将预防医学提升到几乎可以实现自动化的水平。
有许多著名的科学家和技术人员相信人工智能可能会带来灾难性的后果,他们相信人工智能可能是人类最大的生存威胁,他认为最好是尽早参与人工智能的发展,以便可以将其引向人类进步而不是私人利益。该技术是否会造福于人类本身就很难预测。但是几乎可以肯定的是:谁在早期控制人工智能技术,谁就会对整个人类文明产生巨大的影响力。
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