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AIfES for Arduino–高效微控制器人工智能开源框架

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发表于 2022-8-5 11:31:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
文章来源:AIfES for Arduino–高效微控制器人工智能开源框架 - CNX Software中文站
AIfES(嵌入式系统人工智能)是一个独立的、高效的人工智能框架。它允许弗劳恩霍夫微电子电路和系统研究所(简称 Fraunhofer IMS)在资源受限的微控制器上训练和运行机器学习算法。
之前,该框架是闭源的,仅由 Fraunhofer IMS 内部使用。但现在与 Arduino 合作之后,AIfES for Arduino是开源的,可免费用于非商业项目。
AIfES for Arduino

AIfES for Arduino框架优化过后,允许 8 位微控制器(例如 Arduino Uno 中的微控制器)实现人工神经网络 (ANN)。该网络可以在适当的时间内进行训练,这意味着使用 AIfES 可以在小型自学电池供电设备上进行离线推理和训练,而无需依赖云或其他设备。
AIfES库实现了前馈神经网络(FNN),可以在运行时自由参数化、训练、修改或重新加载。它是使用 C 语言编程,且仅使用基于 GNU 编译器集合 (GCC) 的标准库。Fraunhofer IMS 还表示它与其他 AI 软件框架兼容,例如 Keras 或 TensorFlow。
AIfES 库架构

AIfES 以双重许可模式提供:对于 GNU 通用公共许可 (GPL) 第 3 版下的开源软件免费,但对于商业产品,必须与 Fraunhofer IMS 签署许可协议。
由于该研究所多年来一直在使用该库,因此展示了一些演示示例,包括在 Arduino Uno 上实现的手写识别系统(如下视频所示),用于状态监测的无线电流传感器和手势识别系统。
视频地址:https://youtu.be/THb7QcrCpj4
如果你想了解更多有关 AIfES for Arduino的信息,请前往Github 存储库下载并安装库,访问代码示例和阅读文档。需要注意的是,某些示例可能还需要安装Arduino_CMSIS-DSP 库,并且按照源代码中的说明编辑代码才可以成功构建 AIfES 示例。
AIfES for Arduino – Arduino Nano 33 BLE Sense板的AI 训练示例

有关该解决方案的更多详细信息,请访问:CNX SOFTWARE中文站 — 嵌入式开发者的新闻知识库!

声明:以上内容来源于网络,如有侵权请联系我们(123@shiyan.com)删除!

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发表于 2022-8-5 11:33:14 | 显示全部楼层
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[LV.1]初来乍到

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[LV.1]初来乍到

发表于 2022-8-5 11:37:29 | 显示全部楼层
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[LV.2]偶尔看看I

发表于 2022-8-5 11:45:13 | 显示全部楼层
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